Новый тест определит рак груди на ранней стадии

Эксперты модифицировали методы, изначально разработанные специалистами по дикой природе для выявления экологического разнообразия в природе. Ученые приспособили компьютерный алгоритм, применяемый экологами, для его использования на образцах опухолей. Опухоли с большим разнообразием типов клеток, как правило, являются самыми агрессивными, и, скорее всего, в конечном итоге станут смертельными для человека. 

Выявление этого разнообразия клеток и является точным предсказателем, позволяющим оценить опасность рака. Этот совершенно новый подход, опирающийся на экологические принципы, позволил экспертам проанализировать типы клеток в опухоли молочной железы, как если бы они были различными видами животных, обитающих в одном районе. В ходе изучения 1000 женщин исследователи обнаружили, что женщины, чьи опухоли характеризовались высоким коэффициентом разнообразия клеток, имели в 3 раза больше шансов умереть в течение 3-5 лет, чем женщины с самым низким разнообразием клеток в опухоли. 

Согласно полученным результатам, подверженные риску женщины имели лишь 16% шансов выжить в течение 5 лет по сравнению с 50% женщин, которые имели стабильные опухоли с небольшим разнообразием типов клеток. Большинство форм рака становятся гораздо более опасными, как только болезнь распространяется на другие участки тела, образуя вторичные опухоли. Первичный рак молочной железы, например, сравнительно легко лечить на ранней стадии, потому что опухоль может быть просто удалена хирургическим путем или обработана при помощи химиотерапии. Но как только рак молочной железы распространился – как правило, на кости, печень или легкие – вероятность смерти значительно повышается. 

Ученые надеются, что они смогут использовать новый диагностический метод, который называется экосистемный индекс, чтобы выявлять женщин с самыми агрессивными видами рака груди. Дальнейшее лечение может включать операцию или использование новых методов терапии, которые способны изолировать раковые клетки и остановить их распространение.

Таким образом, математические модели экологического разнообразия могут помочь обнаружить более агрессивный рак, говорят эксперты. Анализируя образцы клеток опухоли при помощи принципов дарвинизма, основанных на теории естественного отбора, медики могут предсказать выживание при различных типах рака молочной железы даже более эффективно, чем при использовании мер, которые в настоящее время применяются в клинике. 

Специалисты надеются, что в будущем благодаря объединению клеточного разнообразия с другими факторами, которые влияют на выживаемость при раке, такими как генетика и размер опухоли, врачи смогут отличать пациентов с более или менее агрессивной болезнью, чтобы адаптировать под них различные виды лечения.